Sağlık Sektöründe Yapay Görme: Teşhis, Tedavi ve Kalite Kontrol

Yapay görme teknolojileri, tıbbi görüntüleme sistemlerinden ilaç üretimine kadar sağlık sektörünün ayrılmaz bir parçası haline gelmiştir. Özellikle yapay zeka destekli görüntü işleme teknikleri, teşhis ve tedavi süreçlerinde uzman doktorların bile zorlandığı analizleri hızlı ve hatasız bir şekilde gerçekleştirebilmektedir.
POYRAI olarak, sağlık alanında yapay görme teknolojileri ile hastalık teşhisi, tıbbi görüntü analizi ve ilaç üretiminde kalite kontrol çözümleri sunuyoruz.
Sağlık Sektöründe Yapay Görme Uygulamaları
📌 Tıbbi Görüntü Analizi ve Hastalık Teşhisi → MR, BT, röntgen ve ultrason görüntülerinin analiz edilerek erken teşhis sağlanması.
📌 Kanser Tespiti ve Sınıflandırma → Göğüs, kolon, akciğer, cilt gibi kanser türlerinin yapay zeka destekli görüntü işleme ile tespiti.
📌 Hücre ve Doku Analizi → Mikroskobik görüntülerin işlenerek patolojik incelemelerin otomatikleştirilmesi.
📌 Cerrahi Robotik Sistemler → Yapay görme destekli robotlar ile hassas cerrahi müdahalelerin gerçekleştirilmesi.
📌 Hasta Takibi ve Anomali Algılama → Yoğun bakımda hasta hareketlerinin analiz edilerek riskli durumların tespiti.
Sağlık Sektörüne Özel Üretim ve Kalite Kontrol Çözümleri
POYRAI ile Sağlık Teknolojilerinde Yapay Görme Avantajları

Sağlık Teknolojilerinde Geleceği Şekillendirin!
POYRAI’nin yapay görme tabanlı çözümleri ile sağlık sektöründe teşhis, üretim ve kalite kontrol süreçlerinizi daha güvenilir, hassas ve verimli hale getirin!
SEKTÖR İÇİ UYGULAMALAR

2D – 3D Ölçüm
✅ Hassas ve hızlı ölçüm: Ürün üzerinde dokunmadan ve zarar vermeden ölçüm yapabilme
✅ Gerçek zamanlı analiz: Ölçüm sonuçlarını kaydedebilme ve raporlama
✅ Tam otomatik ölçüm: Kullanıcıya ihtiyaç duymadan otomatik hata senaryolarını işletebilme
✅ Limit dışı tespitler: Ölçüm değerlerinin tolerans dışına çıkması durumunda hata algılama

Baskı İnceleme
✅ Kağıt, metal ve plastik yüzeylerde baskı kontrolü
✅ İlaç, tüp, kutu ve ambalaj üzerindeki yazı ve etiketlerin doğruluğunu denetleme
✅ Son kullanma tarihi, seri numarası, lazer markalama ve mürekkep püskürtme baskılarının kontrolü
✅ Beyaz eşya, endüstriyel makineler gibi yüzeylerde serigrafi baskının doğruluğunu analiz etme

Derin Öğrenme
✅ Otonom araçlarda yol işaretleri ve yayaları algılama
✅ Savunma sistemlerinde uydu görüntüleri üzerindeki objeleri belirleme
✅ Tıbbi görüntü analizinde kanser hücreleri gibi anormallikleri tespit etme
✅ Endüstride nesnelerin hareket ve mesafe algısını iyileştirme

Eşleştirme & Sınıflandırma
✅ Tanımlı referans nesnelerin renk ve şekil kontrolleri
✅ Farklı açılardan gelen nesnelerin ölçümleri
✅ Ürün sınıflandırma ve farklı türleri ayırt etme

Kalite Kontrol
✅ 7/24 üretim hattını takip ve raporlama
✅ Kaliteli ve hatasız üretim için müşteri odaklı sistemler
✅ Gerçek zamanlı hata analizi ve geçmiş kayıt takibi

Kesim
- Ürün tanıma ve ürünün kesim noktalarını otomasyon sistemlerine aktarma uygulaması

Tekstil Kalite Kontrol
- Deep Learning ,Anomaly Detection ve Texture Inspection Yöntemleri ile;
- Atkı-Çözgü Hataları
- Yağ, kir, is vb. lekeler
- Renk Farklılıkları
- Yırtılma, erime gibi hatalar
- Yüzey yaraları, çizikler gibi hatalar
- Kabartma, çökme gibi hatalar
- Kumaş bobininin hangi metrajında ne büyüklükte hata olduğunu anında görsel olarak raporlayabilme ve yazılı metin elde edebilme

OCR (Optik Karakter Tanıma)
✅ Metal yüzeylerde kazıma veya kabartma yöntemiyle işlenen karakterlerin okunması
✅ Plastik, cam veya diğer düz yüzeyler üzerindeki yazıların algılanması
✅ Ürün üzerindeki etiket, tarih ve baskı yazılarının okunması
✅ Konveyör üzerindeki parçalar üzerindeki seri numarası, üretim tarihi gibi bilgilerin tespiti
✅ Şasi Numarası, VIN ve ürün kodlarının otomatik olarak okunması

Robot Pozisyonlama
✅ 2D ve 3D bin picking ile endüstriyel otomasyon uygulamaları
✅ Konumlandırma, tutma ve yerleştirme: Parçaların açısını ve pozisyonunu bulup montaj için uygun hale getirme
✅ Makine yönlendirme: Robotun değişken pozisyonlara uyum sağlaması
✅ 3D kontrol: Boya, kaynak ve kalite denetimi için yüzey analizleri
✅ Montaj uygulamaları: Cam, modüller, tekerlekler, tavanlar, kokpit ve panellerin robot ile montajlanması

Termal Görüntü İşleme
✅ Termal kameralar ile ısı haritası oluşturma ve her pikselin sıcaklık değerini analiz etme
✅ Isı rezistans kontrolleri ile elektriksel ve mekanik sistemlerin güvenliğini sağlama
✅ Cam ve metal çatlaklarını sıcaklık farklılıkları ile algılama

Varlık Tamlık Kontrolleri
✅ Sayma uygulamaları: Konveyör üzerindeki ürünlerin kamera ile otomatik sayımı
✅ Merkezleme & Pozisyonlama: Robotik sistemlerin ürünleri doğru şekilde almasını sağlama
✅ Hata Tespiti: Eksik, ezilmiş, baskı hatalı veya boyutsal kusurları otomatik algılama
✅ Ürün üzerindeki yazıları OCR ile okuyarak kalite kontrol süreçlerine entegre etme

Yüzey İnceleme
✅ Kumaş, deri, kauçuk, metal, ahşap, plastik ve cam yüzeylerinde detaylı kalite analizi
✅ Yüzey çizikleri, çatlaklar, kırıklar, göçme ve kabarma gibi kusurların tespit edilmesi