Enerji Endüstrisinde Yapay Görme: Güneş Paneli Üretiminde Hata Tespiti

Yenilenebilir enerji sektöründe güneş panellerinin (fotovoltaik paneller) üretimi, yüksek hassasiyet gerektiren kritik bir süreçtir. Mikroskobik çatlaklar, kırıklar, delaminasyon, kaplama hataları veya lehim kusurları gibi üretim sırasında ortaya çıkan hatalar, panelin verimliliğini düşürebilir ve uzun vadede performans kayıplarına yol açabilir.
POYRAI olarak, güneş paneli üretim süreçlerinde yapay görme tabanlı hata tespiti çözümleri sunarak üretim verimliliğini artırıyor ve kalite standartlarını yükseltiyoruz.
Görüntü İşleme ile Güneş Paneli Üretiminde Hata Tespiti
Elektrolüminesans (EL) Görüntüleme ile Mikro Çatlak Tespiti
Elektrolüminesans yöntemiyle, panellere düşük voltaj uygulanarak hücreler incelenir ve çıplak gözle görünmeyen mikro çatlaklar tespit edilir.
Termal Görüntüleme ile Sıcak Nokta (Hotspot) Analizi
Infrared (kızılötesi) kameralar, sıcaklık farklılıklarını analiz ederek elektriksel direnç hatalarını ve aşırı ısınma noktalarını belirler.
Yüzey Görüntü İşleme ile Fiziksel Kusur Tespiti
Yapay görme tabanlı kameralar ve aydınlatma sistemleri, çizik, kırık ve delaminasyon gibi yüzey kusurlarını otomatik olarak algılar.
3D Görüntüleme ile Panel Kalınlık ve Geometri Kontrolü
Lazer tarayıcılar ve 3D kameralar, panellerin eğrilik, bükülme veya kalınlık farklarını ölçerek üretim hatalarını en aza indirir.
Güneş Paneli Üretiminde Karşılaşılan Hatalar
Güneş Paneli Üretiminde Yapay Görme Kullanımının Avantajları

POYRAI ile Enerji Üretiminde Kaliteyi Yükseltin!
POYRAI’nin yapay görme tabanlı kalite kontrol çözümleri ile güneş paneli üretim süreçlerinizi hatasız, verimli ve yüksek standartlara uygun hale getirin!
SEKTÖR İÇİ UYGULAMALAR

2D – 3D Ölçüm
✅ Hassas ve hızlı ölçüm: Ürün üzerinde dokunmadan ve zarar vermeden ölçüm yapabilme
✅ Gerçek zamanlı analiz: Ölçüm sonuçlarını kaydedebilme ve raporlama
✅ Tam otomatik ölçüm: Kullanıcıya ihtiyaç duymadan otomatik hata senaryolarını işletebilme
✅ Limit dışı tespitler: Ölçüm değerlerinin tolerans dışına çıkması durumunda hata algılama

Derin Öğrenme
✅ Otonom araçlarda yol işaretleri ve yayaları algılama
✅ Savunma sistemlerinde uydu görüntüleri üzerindeki objeleri belirleme
✅ Tıbbi görüntü analizinde kanser hücreleri gibi anormallikleri tespit etme
✅ Endüstride nesnelerin hareket ve mesafe algısını iyileştirme

Eşleştirme & Sınıflandırma
✅ Tanımlı referans nesnelerin renk ve şekil kontrolleri
✅ Farklı açılardan gelen nesnelerin ölçümleri
✅ Ürün sınıflandırma ve farklı türleri ayırt etme

Kalite Kontrol
✅ 7/24 üretim hattını takip ve raporlama
✅ Kaliteli ve hatasız üretim için müşteri odaklı sistemler
✅ Gerçek zamanlı hata analizi ve geçmiş kayıt takibi

Termal Görüntü İşleme
✅ Termal kameralar ile ısı haritası oluşturma ve her pikselin sıcaklık değerini analiz etme
✅ Isı rezistans kontrolleri ile elektriksel ve mekanik sistemlerin güvenliğini sağlama
✅ Cam ve metal çatlaklarını sıcaklık farklılıkları ile algılama

Yüzey İnceleme
✅ Kumaş, deri, kauçuk, metal, ahşap, plastik ve cam yüzeylerinde detaylı kalite analizi
✅ Yüzey çizikleri, çatlaklar, kırıklar, göçme ve kabarma gibi kusurların tespit edilmesi

Kesim
- Ürün tanıma ve ürünün kesim noktalarını otomasyon sistemlerine aktarma uygulaması