Robotik

Robot Vision: Yapay Görme ile Akıllı Robot Teknolojileri

Robot Vision (Robot Görmesi), son yıllarda hızla gelişen görüntü işleme ve yapay zeka teknolojileriyle birlikte endüstriyel otomasyonun vazgeçilmez bir parçası haline gelmiştir. POYRAI olarak, robotları akıllı hale getiren yapay görme çözümleri sunarak üretim süreçlerini optimize ediyoruz.


🎯 Robot Vision ile Robotları Daha Akıllı Hale Getirin!

Geleneksel robot sistemleri genellikle belirlenen bir yörüngeyi takip eden, sabit hareketleri tekrarlayan sistemlerdir. Ancak kameralı görme sistemleri ile donatılan robotlar, çevresini algılayarak değişen şartlara uyum sağlayabilir ve çok daha karmaşık görevleri yerine getirebilir.

📌 Endüstriyel robotların esneklik kazanmasını sağlar
📌 Sabit ve tekrarlayan hareketleri aşarak dinamik kararlar almasını mümkün kılar
📌 Üretim hatlarında değişken ve karmaşık süreçlere uyum sağlar


🏭 Robot Vision Uygulama Alanları

🔹 Fabrika Otomasyonu → Montaj hatlarında parçaları algılayarak hassas montaj işlemlerini gerçekleştirir.
🔹 Sağlık Sektörü → Cerrahi robotlar ve laboratuvar otomasyonu için görsel tanıma ve analiz sistemleri geliştirir.
🔹 Tarım Teknolojileri → Hasat robotları, zararlı ot tespiti ve mahsul sınıflandırma için yapay görme destekli çözümler sunar.
🔹 İlaç ve Medikal ÜretimAmbalajlama, dolum kontrolü ve ilaç barkod doğrulama işlemlerini otomatize eder.
🔹 Lojistik ve DepolamaOtonom robotların nesneleri algılamasını ve yönlendirilmesini sağlar.


🛠 Robot Vision Teknolojilerimiz

📌 2D ve 3D Görüntü İşleme → Robotlar için hem düzlemsel hem de derinlik algılamalı görme sistemleri kullanılır.
📌 Kameralı Nesne Tanıma → Robotun çevresindeki nesneleri algılamasını ve sınıflandırmasını sağlar.
📌 Pick & Place UygulamalarıRastgele konumlandırılmış nesneleri tespit edip doğru koordinatlarla taşır.
📌 Parça Tanıma ve KonumlandırmaFarklı açılardan gelen ürünlerin merkezini ve pozisyonunu belirleyerek otomatik işlem yapar.
📌 Makine Öğrenmesi ve Yapay ZekaRobotların çevresel faktörlere göre sürekli öğrenmesini ve hata oranını düşürmesini sağlar.


🚀 POYRAI ile Robotlarınıza Görme Yeteneği Kazandırın!

Endüstriyel robotlarınızı daha akıllı hale getirin
Üretim süreçlerinizi daha hızlı ve hatasız hale getirin
Yüksek doğrulukta parça tespiti ve montaj işlemleri gerçekleştirin
Tam otomasyon ve esnek üretim ortamları oluşturun

Robotlarınızı yapay görme ile akıllandırarak üretim süreçlerinizi optimize edin!

📞 Daha fazla bilgi almak için bizimle iletişime geçin!

 

 

 

SEKTÖR İÇİ UYGULAMALAR

2D – 3D Ölçüm

Hassas ve hızlı ölçüm: Ürün üzerinde dokunmadan ve zarar vermeden ölçüm yapabilme
Gerçek zamanlı analiz: Ölçüm sonuçlarını kaydedebilme ve raporlama
Tam otomatik ölçüm: Kullanıcıya ihtiyaç duymadan otomatik hata senaryolarını işletebilme
Limit dışı tespitler: Ölçüm değerlerinin tolerans dışına çıkması durumunda hata algılama

Barkod & Qr Okuma

Yüksek hızda barkod ve karekod okuma
Çoklu barkod/karekod algılama ve eşzamanlı okuma
Silik, bozuk veya zor konumlandırılmış barkodları okuyabilme
Farklı boyutlardaki ürünlerde otomatik barkod algılama

Derin Öğrenme

Otonom araçlarda yol işaretleri ve yayaları algılama
Savunma sistemlerinde uydu görüntüleri üzerindeki objeleri belirleme
Tıbbi görüntü analizinde kanser hücreleri gibi anormallikleri tespit etme
Endüstride nesnelerin hareket ve mesafe algısını iyileştirme

Eşleştirme & Sınıflandırma

Tanımlı referans nesnelerin renk ve şekil kontrolleri
Farklı açılardan gelen nesnelerin ölçümleri
Ürün sınıflandırma ve farklı türleri ayırt etme

Kalite Kontrol

7/24 üretim hattını takip ve raporlama
Kaliteli ve hatasız üretim için müşteri odaklı sistemler
Gerçek zamanlı hata analizi ve geçmiş kayıt takibi

Kesim

  • Ürün tanıma ve ürünün kesim noktalarını otomasyon sistemlerine aktarma uygulaması

OCR (Optik Karakter Tanıma)

Metal yüzeylerde kazıma veya kabartma yöntemiyle işlenen karakterlerin okunması
Plastik, cam veya diğer düz yüzeyler üzerindeki yazıların algılanması
Ürün üzerindeki etiket, tarih ve baskı yazılarının okunması
Konveyör üzerindeki parçalar üzerindeki seri numarası, üretim tarihi gibi bilgilerin tespiti
Şasi Numarası, VIN ve ürün kodlarının otomatik olarak okunması

Robotik Görme Poytrai

Robot Pozisyonlama

2D ve 3D bin picking ile endüstriyel otomasyon uygulamaları
Konumlandırma, tutma ve yerleştirme: Parçaların açısını ve pozisyonunu bulup montaj için uygun hale getirme
Makine yönlendirme: Robotun değişken pozisyonlara uyum sağlaması
3D kontrol: Boya, kaynak ve kalite denetimi için yüzey analizleri
Montaj uygulamaları: Cam, modüller, tekerlekler, tavanlar, kokpit ve panellerin robot ile montajlanması

Sealer Kontrolü

Sealer Kontrolü
Yapıştırıcı (bead, glue, loctite) uygulamalarının düzgünlüğünü denetleme
Sızdırmazlık malzemesi (sealer) yollarının hatasız olup olmadığını kontrol etme
Kaplama kalınlığı, süreksizlik ve eksikliklerin tespit edilmesi

görüntü işleme ile koltuk kumaşı kalite kontrolü

Tekstil Kalite Kontrol

  • Deep Learning ,Anomaly Detection ve Texture Inspection Yöntemleri ile;
  • Atkı-Çözgü Hataları
  • Yağ, kir, is vb. lekeler
  • Renk Farklılıkları
  • Yırtılma, erime gibi hatalar
  • Yüzey yaraları, çizikler gibi hatalar
  • Kabartma, çökme gibi hatalar
  • Kumaş bobininin hangi metrajında ne büyüklükte hata olduğunu anında görsel olarak raporlayabilme ve yazılı metin elde edebilme

Termal Görüntü İşleme

Termal kameralar ile ısı haritası oluşturma ve her pikselin sıcaklık değerini analiz etme
Isı rezistans kontrolleri ile elektriksel ve mekanik sistemlerin güvenliğini sağlama
Cam ve metal çatlaklarını sıcaklık farklılıkları ile algılama

Varlık Tamlık Kontrolleri

Sayma uygulamaları: Konveyör üzerindeki ürünlerin kamera ile otomatik sayımı
Merkezleme & Pozisyonlama: Robotik sistemlerin ürünleri doğru şekilde almasını sağlama
Hata Tespiti: Eksik, ezilmiş, baskı hatalı veya boyutsal kusurları otomatik algılama
Ürün üzerindeki yazıları OCR ile okuyarak kalite kontrol süreçlerine entegre etme

Yüzey İnceleme

Kumaş, deri, kauçuk, metal, ahşap, plastik ve cam yüzeylerinde detaylı kalite analizi
Yüzey çizikleri, çatlaklar, kırıklar, göçme ve kabarma gibi kusurların tespit edilmesi